Apa yang Dimaksud dengan Pelatihan Big Data Analytics?

Salah satu tren teknologi terbaru dan canggih dalam mode adalah pelatihan Big Data Analytics. Aliran peningkatan teknologi ini berkaitan dengan proses pengumpulan, pengelolaan, dan penganalisaan sejumlah besar fakta.

Istilah 'Big Data' mengacu pada jenis fakta yang begitu luas dan kompleks sehingga sulit dan rumit untuk alat-alat fakta konvensional untuk menangkap, menganalisis atau menyimpannya. Dalam penerapannya, info yang sangat besar memungkinkan analis menandai tren, mendapatkan wawasan dan pergi untuk prediksi yang relevan. Perusahaan terkemuka yang memiliki aklamasi internasional seperti Amazon, Walmart, dan eBay telah diketahui berurusan dengan info besar dalam operasi mereka akhir-akhir ini.

Oleh karena itu, ada ekspansi nyata dalam lingkup pekerjaan bagi para profesional yang ahli untuk menangkap dan menganalisis set info besar.

Relevansi penanganan pada info besar

Istilah 'Analytics' jauh lebih akrab bagi kita dibandingkan dengan istilah 'Big Data', yang merupakan mata uang yang lebih baru. Alasan utama di balik munculnya pelatihan Big Data Analytics adalah tidak diragukan lagi volume fakta yang semakin luas dan kumulatif yang dihasilkan dengan berbagai efek setiap hari. Peningkatan besar dalam volume fakta ini berjalan dengan mantap dengan setiap langkah kemajuan jika teknologi modern dan peradaban.

Latihan info besar menyangkut analisis volume besar fakta yang dalam urutan terabyte dan petabyte. Di pasar saham AS, saham bernilai miliaran diperdagangkan setiap hari. Sementara Walmart mengumpulkan file-file petabyte dari transaksi pelanggan setiap jam, lebih dari ribuan transaksi kartu kredit dilakukan di seluruh dunia setiap detik.

Tren tersebut telah melahirkan persyaratan yang berkembang untuk menyediakan para profesional dengan penanganan yang tepat pada analisis info besar.

Banyak Organisasi Profesional telah mengambil bantuan untuk mempromosikan dan memberikan pelatihan tentang analitik Big Data

Perusahaan-perusahaan dan perusahaan-perusahaan olahraga yang berbeda telah dilaporkan menginjakkan kaki di berbagai macam sertifikasi dan analisis penanganan pada info besar. Kursus-kursus persiapan ini dijalankan dengan tujuan memberikan tinjauan mendalam dan komprehensif dari info besar, bagaimana manajemen dan analisisnya dapat dilaksanakan dengan ketrampilan profesional dan efisiensi dengan menggunakan alat yang efektif seperti SAS dan R bahasa. Ada juga beberapa alat lain yang mudah digunakan yang memungkinkan kemudahan akses dan operasi.

Peran menonjol NIIT dan GNIIT dalam menyediakan persiapan profesional pada Data Luas

Menjaga mata yang tajam pada permintaan yang berkembang dari jam saat ini, telah diatur untuk menawarkan kursus penanganan yang efisien untuk para penggemar profesional. Ini telah mengambil pemberitahuan yang tulus tentang kebutuhan profesional TI dan karenanya, adalah menyediakan penanganan info besar dengan perhatian khusus di bidang analisis lanjutan.

Kursus yang ditawarkan oleh para ahli Statistik Statistik NIIT telah membangun peserta didik dengan kemahiran yang cukup di bidang yang bersangkutan, memungkinkan mereka untuk meningkat di jalur karir mereka dengan ketaatan khusus dalam menangani info besar, yang telah menjadi prasyarat sebelumnya di sebagian besar organisasi yang diakui hari ini.

Bagi mereka yang bersedia membangun karir di bidang analisis Bisnis, ia telah merancang program penanganan yang mahir dalam analisis TI dan Bisnis. Program-program telah dirancang untuk secara efektif memberikan kemampuan menganalisis statistik kepada peserta sehingga mereka yakin untuk bekerja menggunakan alat produktivitas pribadi, berpikir kreatif dan keterampilan lain yang relevan.

Google Analytics Ghost Spam – Cara Menghapus Situs Web Rujukan Palsu Dari Laporan Anda

Ghost SPAM adalah jenis baru dari spam Google Analytics palsu yang orang coba dan gunakan untuk merujuk orang lain ke halaman / situs web penjualan mereka melalui pemberitahuan rujukan di log Anda.

Cara kerjanya adalah bahwa perusahaan bot palsu (bisa di Rusia) mengirim jutaan permintaan ke berbagai situs web setiap jam. Mereka kemudian membahas permintaan ini di sekitar "rujukan" (biasanya situs web / domain palsu) dengan maksud untuk memunculkannya di log analytics Anda.

Jenis-jenis domain yang biasanya digunakan:

  • getpy-more-free-visitors (.) info

  • get-more-freeen-pengunjung (.) info

  • dapatkan lebih banyak informasi-pengunjung-gratis (.)

  • dapatkan lebih banyak informasi freele-pengunjung (.)

  • dapatkan lebih banyak lagi info-pengunjung (.)

  • get-morebit-free-visitors (.) info

  • BANYAK lainnya (serius – ada banyak)

Jika Anda melihat salah satu domain di atas (atau mirip) mengisi bagian "rujukan" dari laporan Google Analytics Anda untuk berbagai domain, kebenaran sederhana adalah bahwa pengunjung dari sumber tersebut kemungkinan akan 100% palsu.

Meskipun membuat situs Anda terlihat populer, lalu lintas tidak ada gunanya. Sementara ini mungkin tidak menjadi perhatian besar bagi sebagian orang, jika Anda menjalankan bisnis dan perlu untuk melacak pertumbuhan perusahaan Anda melalui statistik lalu lintasnya, penting untuk memiliki representasi akurat dari peple yang mengunjungi halaman Anda. Ini hanya dapat dilakukan dengan menghapus lalu lintas palsu.

Untuk melakukan ini, ada dua bagian fungsi di dalam Google Analytics yang harus kita gunakan – Filter dan Segmen. Menggabungkan ini akan menghapus semua lalu lintas palsu dari hasil Anda.

Cara Hapus Lalu Lintas Palsu Dari GA

1. Filter

Langkah pertama adalah menerapkan filter ke lalu lintas yang mungkin Anda miliki.

Ini tidak melakukan apa-apa dengan lalu lintas saat ini, hanya yang akan datang. Ini menyederhanakan proses dan memastikan sistem dapat berjalan semulus mungkin.

Ada beberapa filter yang harus ditambahkan ke sistem. Ini tidak hanya menyingkirkan spammer saat ini, tetapi juga memastikan setiap yang akan datang dapat ditangani juga …

  • Di dalam akun Analytics Anda, klik pada area "Admin" Anda (kiri bawah layar – seharusnya ikon "gigi kecil")

  • Pilih "Semua Filter" dari kolom terjauh di sebelah kiri

  • Sekarang Anda dapat membuat "filter" di seluruh akun yang dapat digunakan di semua "tampilan" yang Anda miliki untuk situs yang berbeda

Karena cara kerja filter ini, mereka dirancang untuk menjadi terapan untuk pandangan yang berbeda – dan dimaksudkan untuk menjadi elemen individu dalam hak mereka sendiri (hanya satu syarat per filter).

Untuk alasan ini, Anda mungkin harus menerapkan beberapa "filter" untuk mencegah semua spam di masa mendatang …

  • Klik "+ Filter Baru" (tombol oranye besar)

  • Untuk nama filter, sebut saja sesuatu seperti "Spam 1"

  • Dari opsi di bawah, pilih "Custom"> "Exclude"> "Campaign Source"

  • Sumber kemudian akan memungkinkan Anda untuk memasukkan berbagai situs yang telah mencapai referensi Anda

  • Ini dapat dilakukan dengan Regex: site1.com | site2.com | site3.com

Lakukan ini untuk situs yang pernah Anda lihat di laporan Anda. Anda kemudian mungkin ingin menambahkan sejumlah situs lain tergantung pada seberapa banyak Anda ingin mengecualikan dari laporan.

2. Segmen

Langkah kedua adalah menyiapkan "segmen" baru untuk menghapus lalu lintas yang terdaftar di sistem.

Meskipun ini adalah cara yang efektif untuk menenangkan sebagian besar data dalam laporan, itu agak sulit untuk disiapkan:

  • Klik ke salah satu situs yang Anda miliki

  • Di bagian atas, ada bilah horizontal yang memungkinkan Anda memilih "segmen" berbeda untuk data

  • Segmen default adalah "Semua Data" – yang menunjukkan semuanya kepada Anda

  • Jika Anda melihat rujukan "spam", Anda harus mengganti segmen ini dengan yang lain

Untuk melakukan ini, Anda harus membuat Segmen baru, yang dapat dilakukan menggunakan langkah-langkah berikut:

  • Klik pada batang segmen

  • Ini akan memuat panel "segmen" – di mana Anda dapat memilih segmen atau membuat yang baru

  • Pilih "+ Segmen Baru" (tombol oranye terang) dan kemudian beri nama seperti "No SPAM"

  • Dari sini, gulir ke "ketentuan" di bilah alat / panel kiri dan tambahkan ketentuan berikut:

Anda harus memilih "Sesi" + "Kecualikan" dari kotak tarik-turun di bagian atas panel.

Kotak-kotak ini akan menghapus data dari laporan Anda. Dari sini, gulir ke bawah ke kotak "ketentuan", di mana Anda harus memilih yang berikut:

  • Sumber> Cocokkan Regex> [[insert domain]]

Di atas pada dasarnya akan mengidentifikasi lalu lintas dengan sumber yang dikaitkan ke domain di input. Anda harus menggunakan domain yang tercantum dalam statistik "rujukan" Anda (itu akan mirip dengan yang tercantum di atas).

Jika Anda ingin menggunakan banyak domain, Anda bisa menggunakan sistem "regex" untuk menanganinya – domain.com | domain2.com | domain3.com

Kesimpulan

Meski menyebalkan, kenyataannya adalah jika Anda menghapus semua sampah dari laporan Anda, itu * harus * memberi Anda perspektif yang jauh lebih kaya tentang apa yang dapat Anda capai secara online.

Segmen akan memberi Anda kemampuan untuk melakukan hal ini dengan benar – sementara filter akan memastikan bahwa lalu lintas berikutnya secara otomatis akan dibatasi.